Araştırmanın en zaman alıcı aşamalarından biri, görsellerden anlam çıkarmaktır. Bir grafik ne anlatıyor? Tablo hangi örüntüyü ortaya koyuyor? Bu soruların yanıtını bulmak, araştırmacının dikkatini ve zamanını büyük ölçüde tüketebilir. Academetrica Quali’nin yapay zeka asistanı bu yükü hafifletiyor. Platformda oluşturduğunuz grafikleri yapay zeka asistanı bağımsız olarak analiz ediyor; bulgularınızı sade, anlaşılır bir dille özetliyor. Hangi verinin […]

Academetrica Quali yalnızca bireysel araştırmacılar için değil, sınıf ortamı için de tasarlanmış bir platform. Süre sınırlaması olmayan ücretsiz versiyonu sayesinde öğrencilerinize gerçek verilerle çalışma deneyimi kazandırmak, onları profesyonel araştırma süreçlerine hazırlamak artık çok daha kolay. Ders boyunca birlikte proje yürütebilir, öğrencilerinizin kendi projelerini bağımsız olarak oluşturmasını sağlayabilirsiniz — üstelik herhangi bir lisans ücreti ya da

Academetrica Quali’yi denemek için artık hiçbir engeliniz yok. Pek çok yazılımın dayattığı kısa süreli deneme dönemleri ve ardından gelen satın alma baskısı burada yok. Bunun yerine kalıcı, koşulsuz ve özellik sınırlaması olmayan* ücretsiz sunuyoruz: aynı anda 1 projenizi sonsuza dek tamamen ücretsiz yürütebilirsiniz. Bu sayede: Platformun tüm özelliklerini kendi gerçek verilerinizle özgürce test edebilir, Küçük

Yoksulluk, yalnızca ekonomik bir kısıtlılık değil; barınmadan sağlığa, sosyal katılımdan psikolojik esenliğe kadar uzanan çok boyutlu bir olgudur. Academetrica QUALI ile hazırlanan bu rapor, bireylerin yoksulluk algısını yorumsamacı bir yaklaşımla analiz etmektedir. Analiz, yoksulluk deneyimini şu temel boyutlar üzerinden derinlemesine incelemektedir: Yoksulluk Tanımları: Temel ihtiyaçlara erişim ve düşük yaşam standartları. Borçlanma Dinamikleri: Yaşam kalitesi üzerindeki

Ekşi Sözlük gibi sosyal medya platformları, kamuoyunun görüşlerini yansıtan zengin bir veri havuzu sunmaktadır. Bu verilerden anlamlı içgörüler elde etmek, Academetrica QUALI‘nin sunduğu titiz metodolojik yaklaşımı gerektirir. Bu rapor, Ekman duygu modeli temel alınarak gerçekleştirilen otomatik duygu analizi sürecini sergilemektedir. Analiz, beş kritik tema üzerinden değişen toplumsal algıları incelemektedir: Tek Başına Tatile Çıkmak: 2023–2025 eğilimleri.