Sosyal Medya Metinlerindeki Duyguları Anlamak: Academetrica Quali ile Sentiment Analizi

Ekşi Sözlük gibi sosyal medya platformları, kamuoyunun görüşlerini yansıtan zengin bir veri havuzu sunmaktadır. Bu verilerden anlamlı içgörüler elde etmek, Academetrica QUALI‘nin sunduğu titiz metodolojik yaklaşımı gerektirir. Bu rapor, Ekman duygu modeli temel alınarak gerçekleştirilen otomatik duygu analizi sürecini sergilemektedir.

Analiz, beş kritik tema üzerinden değişen toplumsal algıları incelemektedir:

  • Tek Başına Tatile Çıkmak: 2023–2025 eğilimleri.
  • Boşanma Oranlarındaki Artış: 2022–2024 karşılaştırmalı verileri.
  • Doktorların Göçü: Almanya’ya göç hareketliliği (2021–2023).
  • Sosyal Medya Etkisi: 2023–2025 arası duygu değişimleri.
  • Kanser Farkındalığı: 2022–2024 söylem analizleri.

Nitel İçgörüler İçin Stratejik Görselleştirme

Akademik titizliği sağlamak adına rapor; duygu frekanslarını karşılaştırmak için Kod Matrisi ve veri setinin oransal dağılımını görmek için Kod Portresi gibi gelişmiş araçlar kullanmaktadır. Bu araçlar, sağlık tartışmalarındaki üzüntü yoğunluğu ile tatil eğilimlerindeki mutluluk baskınlığı gibi duygusal farkları görselleştirmeyi sağlar.

Kod Hiyerarşisi kullanımı sayesinde Academetrica QUALI, temalar ve kategoriler arasında net bir ilişki kurarak tüm bulguların kuramsal çerçeveye dayanmasını sağlar.

Şekil 1. Kod Çemberi Analizi

Kod Çemberi Görselleştirmesi

Şekil 2. Kod Portresi Çerçevesi

Kod Portresi Görselleştirmesi